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之前的文章已经带领我们进入了John F. Ehlers的理论世界,深入探讨了高通滤波器、低通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器的定义和相互转换。但是,你知道吗?还有一个不属于这四种类型的滤波器,它就是自适应滤波器!今天,我们就来简单聊聊这个另类!
自适应滤波器就像是市场中的变色龙,它可以根据市场的变化自动调整自己的参数。就像是我们在猫咪世界里,可以根据环境的变化自动调整我们的行为一样,是不是很厉害?
这种滤波器可以根据市场的波动性和周期性来自动调整自己的滤波效果。当市场趋势明显时,它可以降低滤波效果,让我们更好地捕捉趋势的力量。而当市场震荡时,它可以增加滤波效果,帮助我们过滤掉一些噪音。就像是在猫咪世界里,我们可以根据环境的变化来调整我们的行为,让自己更适应周围的情况。
自适应滤波器的出现,为我们提供了一个更加灵活和智能的工具,帮助我们更好地理解和分析市场的动态。就像是在猫咪世界里,我们可以根据环境的变化来调整我们的行为,让自己更加聪明和机智。
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自适应滤波器的关键特点就是它们的参数或结构可以根据输入数据动态地调整,就像是市场中的变色龙,随着市场的变化而变化。它们可以根据当前市场条件更敏感地做出反应,就像是我们在吃饭时,可以根据食物的味道来调整我们的表情一样,是不是很灵活?
举个例子,Ehlers的MESA自适应移动平均线(MAMA)就是一个自适应滤波器。它会根据市场价格的内在周期性动态地调整平滑参数。所以,当市场价格显示出较强的周期性时,MAMA会更接近于价格,而在价格的周期性较弱时,MAMA会更加平滑。就像是我们在品尝美食时,可以根据食物的味道来调整我们的表情,让自己更加敏感和适应。
在John F. Ehlers的方法中,自适应滤波器是基于市场数据动态调整其参数或结构的。因此,它们在某种程度上是独特的,不严格归类为传统的低通、高通或带通滤波器。
John F. Ehler开发的自适应技术指标主要有:
  1. MESA自适应移动平均线(MAMA)
  1. 自适应Laguerre滤波器
  1. 变量指数动态平均线(VIDYA)
  1. 更好的正弦波(虽然其目的是确定市场周期,但其计算方法具有自适应特性)
  1. 逆周期振荡器(与Decycler结合使用,具有自适应特性)
  1. 广义DEMA(有时被视为具有自适应特性的)
这些自适应滤波器和指标能够更好地应对市场的变化,提供更及时和准确的信号,特别是在市场条件发生变化时。
通常,要构建自适应滤波器通常涉及以下要素:
  1. 周期度量:要使滤波器自适应,首先需要确定价格数据中的主导周期。Ehlers提供了多种方法来估计这些周期,如Hilbert Transform或Homodyne Discriminator。
  1. 平滑系数的动态调整:使用从周期度量中获得的信息来动态调整滤波器的平滑参数或系数。
  1. 滤波器的基础结构:选择一个基础滤波器,如EMA(指数移动平均),并使用动态调整的参数来应用该滤波器。
  1. 确保边界:在实施自适应技术时,确保算法的稳定性和参数的有效范围。
要构建一个全新的自适应滤波器,可以按照以下步骤进行:
  1. 数据分析:首先分析你的数据,确定其内在的周期性特征或其他你希望捕捉的特性。
  1. 选择基础滤波器:选择一个基础滤波器作为起点,这可以是简单的均线、指数移动平均线或其他任何滤波器。
  1. 定义自适应算法:设计一个算法来动态调整滤波器的参数。这通常基于数据的周期性分析,但也可以考虑其他市场特征。
  1. 测试:在历史数据上测试你的自适应滤波器,确保它在不同的市场条件下都能稳定工作。
  1. 优化和调整:根据测试结果进行调整,优化你的滤波器以获得最佳性能。
  1. 实现在实际交易中:一旦你对滤波器满意,可以开始在实际交易中使用它,但最好首先在模拟环境中测试。
所以,构建一个自适应滤波器需要对市场数据进行深入的分析,理解其内在的动态,并使用这些知识来动态调整滤波器的参数。Ehlers的工作提供了许多有用的工具和框架来帮助进行这种分析。
John F. Ehlers的许多研究和方法都集中在利用数字信号处理技术来提取和分析市场中的循环成分,从而产生更有效、更快速响应的技术指标。结合之前几篇文章内容,最终可以总结出有两种技术指标可能在市场中非常有用:
  1. 传统震荡器:这些是基于传统的低通和高通滤波器(或其他方法)组合而成的带通滤波器,例如RSI、Stochastic等,以及基于JFE理论新创造出来的各种振荡器。
  1. 自适应震荡器:这些是基于自适应滤波技术创建的,可以根据市场的动态条件调整其参数。Ehlers的MESA自适应移动平均线(MAMA)和其他相关方法就是这类震荡器的例子。
而且,自适应技术是John F. Ehlers方法的关键。传统的技术指标常常使用固定的参数,在某些市场条件下可能表现良好,但在其他条件下可能不适用。通过使用自适应方法,指标可以更好地跟随市场,减少滞后,并在不同的市场环境中保持有效。本猫策略的核心是使用带通滤波器,无论是基于传统方法还是基于自适应技术。这些滤波器旨在捕捉市场中的某种循环或频率,从而寻求可以提供有价值的信号。
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