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亲爱的朋友们,好久不见,你们都好吗?最近本猫有点忙,真是顾不过来了。你们知道吗?STOCH指标就像是交易世界里的“老干妈”,基本到不能再基本,但又是每个交易者餐桌上不可或缺的调味品。最近,有位小伙伴悄悄地问我:“嘿,STOCH在爱交易里怎么搞?”我一想,这事儿得聊聊,于是就有了这篇文章,咱们来好好剖析一下在爱交易软件中的STOCH的“内心世界”。
STOCH,听起来就像是个来自未来世界的机器人,但它其实是个有着悠久历史的老指标。它的作用?简单来说,就是告诉你市场现在是不是“太嗨”或者“太低落”。想象一下,你正在参加一个派对,STOCH就像那个总能提前感知派对即将结束的人,让你能在曲终人散前优雅地离开。
在爱交易中实现STOCH,就像是给这位“老干妈”装上了高科技的翅膀,让它能更精准地告诉你市场的“情绪”。你只需要输入一些简单的代码,STOCH就能在你的屏幕上翩翩起舞,为你的交易决策提供指引。STOCH,这个名字听起来就很有科技感,它是由乔治·莱恩(George Lane)在20世纪50年代发明的。莱恩老爷子认为,这个指标能测量价格的动量,而动量的变化往往比价格变化来得更早。想象一下,火箭要转向之前,它得先减速,对吧?STOCH就是那个告诉你火箭速度变化的仪器。
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STOCH的组成

STOCH由两条线组成:%K和%D。%K就是当前收盘价在回顾期内最高价和最低价范围内的百分比。%D呢,就是%K的平滑平均值,用来减少市场的噪音,让你能更稳定地抓住大趋势。
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STOCH的使用秘籍

  1. 超买/超卖:STOCH的默认阈值是20表示超卖,80表示超买。但这些值不是万能的,你得根据你交易的金融工具来调整。记住,超买不一定意味着价格会下跌,超卖也不一定意味着价格会上涨。有时候,这可能只是趋势加强的信号。
  1. 背离:当价格和STOCH指标的走势不一致时,就出现了背离。比如,价格创新低,但STOCH却创新高,这就是看涨背离;反之则是看跌背离。
  1. 牛/熊信号:这跟背离有点像,但有点反过来。价格创新高,但STOCH却没创新高,这可能是个看跌信号;价格创新低,但STOCH却没创新低,这可能是个看涨信号。

STOCH的实战应用

STOCH是个多才多艺的指标,可以用在各种时间框架上,无论是日、周、月还是日内交易。它在产生信号方面确实有两把刷子,但记得,尤其是在使用背离和牛/熊信号时,最好是顺着趋势来。同时,最好结合其他技术分析工具,比如趋势线,来确认市场的方向。
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小贴士

  • 当STOCH说市场“超买”了,别急着卖,它可能只是在告诉你:“嘿,伙计,市场现在很嗨,但别忘了,派对总有结束的时候。”
  • 如果STOCH显示“超卖”,也别急着买,它可能在提醒你:“市场现在很低落,但低落之后,往往就是反弹的开始。”
总之,STOCH就像你的股市小助手,虽然它不能保证你每次都赢,但它能帮你更好地理解市场的“情绪”。记住,任何指标都是工具,用得好,你就是市场的赢家。用得不好,嗯,那就只能怪自己没好好学习了。所以,拿起STOCH,让我们一起在股市的海洋里乘风破浪吧!🚀💰📈

爱交易如何实现STOCH

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本猫采用JavaScript对实现了爱交易软件中的随机振荡器(Stochastic Oscillator,STOCH)指标:
这段JavaScript代码定义了一个名为MyIndicator的类,它是爱交易软件中的一个指标类,用于计算和绘制Stochastic指标。Stochastic指标作为动量指标,用于衡量价格在过去一段时间内的位置。代码看着可能有点复杂,但是本猫可以大概分块儿解释一下:
  1. class MyIndicator extends std.Indicator {:定义了一个名为MyIndicator的类,它继承自std.Indicator类。
  1. styles定义:定义了指标的样式,这里只有一个样式style_0,用于绘制Stochastic指标。
  1. inputs定义:定义了指标的输入参数,包括源数据(source)、周期(period)、平滑K线(smoothK)和平滑D线(smoothD)。
  1. async execute(ctx, drawRange) {:这是指标的主要执行函数,它接收两个参数:ctx是上下文对象,包含了输入参数和K线数据;drawRange是绘制范围。
  1. const source = ctx.candles;:从上下文对象中获取K线数据。
  1. const stochastic = new StochasticCalculation(ctx.inputs["input_1"], ctx.inputs["input_2"], ctx.inputs["input_3"]).calculate(source);:创建StochasticCalculation类的实例,并使用输入参数和K线数据计算Stochastic指标。
  1. return [{ func: "std.draw", args: [stochastic, this.styles[style_0]], }, ];:返回一个绘图函数数组,其中包含了一个绘图函数,用于绘制计算得到的Stochastic指标。
  1. class StochasticCalculation {:定义了一个名为StochasticCalculation的类,用于计算Stochastic指标。
  1. constructor(period, smoothK, smoothD) {StochasticCalculation类的构造函数,接收周期、平滑K线和平滑D线作为参数。
  1. calculate(source) {:计算Stochastic指标的核心函数,接收K线数据作为参数。
  1. calculateHighestInPeriodcalculateLowestInPeriod:这两个函数用于计算给定周期内的最高价和最低价。
  1. const stochastic = (close - lowestInPeriod) / (highestInPeriod - lowestInPeriod) * 100;:计算Stochastic指标的值。
  1. target.push({ ts, value: stochastic });:将计算得到的Stochastic指标值添加到目标序列中。
  1. return target;:返回计算得到的Stochastic指标序列。
总的来说,这段代码实现了Stochastic指标的计算和绘制,它可以用于爱交易软件中,用于分析价格在过去一段时间内的位置。
 

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交易界的黑猫警长:揭秘[blackcat] L1 Zero-Lag EMA Band的神秘面纱Lucid SAR升级:股市趋势的智能追踪
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