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在股市的海洋中,抛物线停止和反转(SAR)指标就像一位热心的向导,带领交易者避免迷路,指明前行的方向。抛物线SAR就像一个跟在价格后面的小尾巴,如果价格决定转弯,它就会欢快地跟着转弯。它就像一个警察,当价格行为开始“违规”时,它会跳出来发出警告。这个指标不仅有趣,而且非常实用,让我们一起深入探索它的奥秘吧!
想象一下,你正在驾驶一艘小船在股市的海洋中航行,抛物线SAR就像一只忠实的海鸥,时刻跟随着你,提醒你何时该转向。这个指标由J. Welles Wilder在1978年创造,不仅包含了SAR,还包括了其他经典指标,如RSI、ATR和DMI。Wilder的这本书《新概念技术交易系统》堪称交易者的宝典!
抛物线SAR的计算和表现像是在股市图表上画了一个快乐的跟班,它通过点状线紧贴着价格走势,时刻提醒交易者即将到来的机遇和风险。在牛市中,它躺在价格下方,守护着上升的趋势;而在熊市中,它则悬于价格之上,警示着下降的危机。
SAR的计算包括三个步骤:起始值的确定,趋势的确认,以及SAR的更新。这个过程就像在海上航行时不断调整航向,确保始终保持在正确的路线上。从第一天的极端点开始,SAR在每一天都进行调整,以适应市场的变化。但记住,SAR永远不会进入前一天的价格范围内,就像船只不会回到昨天已经航行过的海域。
使用SAR时,要注意观察其与价格的关系。当价格跌破抛物线时,它就像是向你挥手告别,暗示着可能的趋势反转。反之,当价格突破抛物线时,它则像是招手欢迎,预示着新的趋势的开始。
尽管抛物线SAR指标提供了方向和持续时间的信息,但它并不擅长衡量趋势的实际强度。因此,最佳的做法是将它与其他指标结合使用,例如Wilder的方向运动指标(DMI),以获得更全面的市场分析。
总的来说,抛物线SAR指标是一个引人入胜且功能强大的工具,它不仅揭示了价格的动态变化,还为交易者提供了重要的决策参考。就像一位老练的船长,熟练掌握了这个指标,就能在股市的波涛中驾驭自如,捕捉每一个机会。下面本猫就来揭示TradingView上这个指标的具体算法,这个算法和国内的通达信软件有比较大的区别,主要体现在稳定性上。当然,这也是可以通过调整参数进行自定义的:
这是一个Pine Script的代码示例,用于绘制抛物线停损指标(Parabolic SAR)。
首先,在代码的顶部使用注释
//@version=5
指定了脚本的版本。然后在
indicator()
函数中,我们指定了指标的一些参数,例如标题(title
)、短标题(shorttitle
)、是否覆盖在主图上(overlay
)、时间框架(timeframe
)以及是否在时间框架之间留空(timeframe_gaps
)。这些参数将根据用户的设置来显示指标。下面是指标的主要部分,定义了一个名为
pine_sar
的函数,该函数接受三个输入参数start
、inc
和max
。这个函数实现了Parabolic SAR指标的计算逻辑。在函数内部,我们定义了一些变量,如
result
、maxMin
、acceleration
和isBelow
,它们用于存储计算过程中的临时值。接下来,我们使用
if
条件语句来处理两种不同的情况:如果当前收盘价高于前一根K线的收盘价,我们将isBelow
设置为true
,maxMin
设置为前一根K线的最高价,result
设置为前一根K线的最低价;反之,将isBelow
设置为false
,maxMin
设置为前一根K线的最低价,result
设置为前一根K线的最高价。此外,我们还将isFirstTrendBar
设置为true
,并将acceleration
设置为输入参数start
。接下来,我们计算
result
的值,它由之前的result
加上一个乘以加速因子acceleration
的值所得。这将根据当前趋势和之前的最高价或最低价来计算出新的SAR值。然后,我们使用
if
条件语句来处理两种情况:如果当前价位低于SAR值,我们将isBelow
设置为false
,result
设置为high
和maxMin
的较大值,maxMin
设置为当前的最低价,acceleration
设置为输入参数start
;反之,将isBelow
设置为true
,result
设置为low
和maxMin
的较小值,maxMin
设置为当前的最高价,acceleration
设置为输入参数start
。然后,我们使用
if
条件语句来处理其他情况:如果不是第一个趋势条,我们根据当前趋势和最高价或最低价的情况更新maxMin
和acceleration
的值。如果是下跌趋势,如果当前的最高价高于maxMin
,我们将maxMin
更新为当前最高价,acceleration
更新为acceleration + inc
和max
的较小值;如果是上涨趋势,如果当前的最低价低于maxMin
,我们将maxMin
更新为当前最低价,acceleration
更新为acceleration + inc
和max
的较小值。最后,我们使用
if
条件语句来处理上涨趋势和下跌趋势下的result
值。如果是下跌趋势,我们将result
更新为当前最低价和前两根K线的最低价的较小值;如果是上涨趋势,我们将result
更新为当前最高价和前两根K线的最高价的较大值。最后,我们将计算出的
result
值作为输出,并使用plot()
函数将其绘制在图表上,以交叉样式显示,颜色为蓝色(#2962FF)。希望通过这样的解释可以帮助您理解这段代码的工作原理。
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