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各位投资大侠们，今天本猫青猫要给大家介绍的，是一款动量测量大师——价格震荡指标（PPO）。与大名鼎鼎的MACD指标异曲同工，PPO同样使用两条不同长度的移动平均线（滞后指标）来识别趋势方向和持续时间。
PPO的计算方式与MACD相同，但有个小诀窍，它将MACD的值换算为百分比。这样做的目的，是为了简化在较长时间跨度上的价值比较。计算公式是：PPO线 = {(12日EMA - 26日EMA) / 26日EMA} x 100；信号线 = PPO的9日EMA；PPO柱状图 = PPO - 信号线。
让本猫带你深入了解PPO的三大核心组成部分。首先是PPO线，它是将较长期的EMA减去较短期的EMA，然后将结果除以较长期EMA并乘以100。其次，信号线是PPO线的EMA。最后，PPO柱状图描绘了PPO线与信号线之间的差异，围绕着零线振荡。
PPO的一大解读是，当PPO线在零线上方且柱状图值上升时，代表上涨动力增强；反之则表示下跌动力在加强。PPO擅长识别三种基本信号：信号线交叉、零线交叉和背离。其中，信号线交叉是PPO最常见的信号。看似简单的信号线交叉，实则隐藏着市场的强大动力，能够预示强烈的市场波动。
接下来谈谈零线交叉，它与信号线交叉的原理相似，但不同的是，零线交叉发生在PPO线穿越零线时，要么变为正（高于0），要么变为负（低于0）。
至于背离，这是PPO的另一个信号。简单来说，背离就是当PPO与实际价格不一致时发生的。例如，多头背离是指价格创新低，但PPO却创新高。这种动力的变化有时会预示着重要的趋势反转。
总之，价格震荡指标（PPO）是一款极具价值的指标，它像MACD一样，将两个滞后指标结合起来，并增加了动量的元素，使其预测性更强。但别忘了，MACD和PPO几乎完全一样，唯一的区别在于PPO的计算结果是以百分比呈现的。接下来我们来过一下这个指标的TradingView代码:
"Price Oscillator" 或 "PPO"在交易视图软件上用于计算并显示价格振荡器。
以下是该代码的逐句解释：
//@version=5：该语句声明了使用的Pine脚本的版本为5。
indicator(title="Price Oscillator", shorttitle="PPO", format=format.price, precision=2, timeframe="", timeframe_gaps=true)：这个函数定义了一个新的技术分析指标，标题为"Price Oscillator" ，简称为"PPO"，格式为价格，精度为2位小数，无论数据时间间隔如何，保持连续。
shortlen=input.int(10, "Short Length", minval=1)：这是定义一个叫做"Short Length"的输入框，其类型为整数，默认值为10，最小值为1。
longlen=input.int(21, "Long Length", minval=1)：这是定义一个叫做"Long Length"的输入框，其类型为整数，默认值为21，最小值为1。
src = input(close, title="Source")：这里定义一个新的输入，它使用的是闭盘价格，命名为"Source"。
exp = input(false, "exponential")：定义了一个名为"exponential"的开关输入，默认值为false（即，关闭状态）。
esma(source, length)=>：定义了一个名为esma的函数，它接受两个参数：source和length。
s = ta.sma(source, length)：计算source的简单移动平均，使用length为周期数。
e = ta.ema(source, length)：计算source的指数移动平均，使用length为周期数。
exp ? e : s：这里是一个三元函数。如果exp为真（即开关打开），那么该函数返回e（exp移动平均）。否则它返回s（simp移动平均）。
short = esma(src, shortlen)：使用esma函数计算短期移动平均。
long = esma(src, longlen)：使用esma函数计算长期移动平均。
po = (short - long)/long*100：计算价格振荡器值。它是短期和长期移动平均之间的百分比差异。
plot(po, color=#009688, title="OSC")：画出价格振荡器的线，颜色为#009688，标题为"OSC"。
hline(0, "Zero Line", color=#787B86)：画出一条颜色为#787B86的水平线，值为0，标题为"Zero Line"。
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