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嘿,各位投资界的小伙伴们,本猫今天要给大家介绍一个既神秘又实用的技术指标,它就是由Stephen Klinger大神创造的——克林格震荡指标(Klinger Oscillator)。这个指标,可以说是长期资金流动趋势的“捕梦网”,同时也能捕捉市场上的短期波动和涨跌哦。
指标解码:公式与定义
克林格震荡指标的计算听起来是不是有点让人头大?别急,本猫给你细细道来。这个指标的公式看起来如同一道数学题,但其实背后的逻辑非常直观。
- KO计算:它是34周期和55周期的成交量力度(Volume Force)的指数移动平均值(EMA)之差。嗯,这里的成交量力度就像是市场的脉搏,通过它,我们可以感知市场的活力。
- 成交量力度(VF):这个公式中的亮点,它考虑了成交量和价格波动的结合。公式中的V代表成交量,而T代表趋势。趋势的计算看似复杂,但其实就是判断价格是否在上涨或下跌。
下面是计算克林格震荡指标及其步骤的公式:
KO = 34周期VF(Volume Force)的EMA - 55周期VF(Volume Force)的EMA
定义:
KO = 克林格震荡指标
VF = Volume Force(成交量力度)
Volume Force = V x [2 x ((dm/cm) - 1)] x T x 100
定义:
V = 成交量
T = 趋势
趋势= +1 如果 (H + L + C) > (H-1 + L-1 + Cv-1)
趋势= -1 如果上述条件 < 或 =
定义:
H = 最高价
L = 最低价
C = 收盘价
dm = H - L
cm = cm-1+dm 如果 趋势=Trend-1
cm = dm-1 + dm 如果 趋势≠Trend-1
首先,记录该周期的成交量以及最高、最低和收盘价格。然后将这些值与前一个周期进行比较,以确定趋势是正向还是负向。接下来,使用当前周期的最高和最低值计算dm。然后使用dm和前一个cm值计算cm。如果需要,在第一次计算中可以使用dm值代替前一个cm值。
接下来需要计算Volume Force(VF)。之后,继续通过计算34周期和55周期的成交量力度(VF)指数移动平均线(EMA)。最后,请查看Stephen Klinger在计算指数移动平均线(EMA)时使用的公式:
EMA = (C x A) + (E x B)
定义:
C = 当前期间的VF
A = 2 / (X + 1),其中X为移动平均线期间(通常为34或55)
E = 前一个期间的EMA
B = 1-A
通过分析两个设定在不同时间框架上(通常为34和55)的移动平均线之间的差异,该震荡指标试图展示数据,并向交易者展示安全性交易量如何影响短期和长期价格走势。一般情况下,使用13周期移动平均线作为信号线来触发市场上的买入或卖出信号。
如何解读这个指标?
作为一个精明的交易者,你要知道如何使用这个工具。KO的值可以帮助你判断市场趋势的强弱,当然,它还有一些小秘密:
- 买入与卖出信号:当KO线从下方穿越零线时,可能是买入的好机会;反之,当它从上方穿越零线时,则可能是卖出的信号。
- 背离现象:如果价格与KO值走势不一致,就可能预示着即将到来的市场反转。这就像是市场在悄悄告诉你它的小心思。
注意事项
在使用克林格震荡指标时,也有一些小陷阱需要留意:
- 信号的真伪:KO指标会产生许多信号,但并非所有信号都是准确的。要成为一个精明的交易者,分辨这些信号的真伪至关重要。
- 零轴的交叉:交叉零轴可能会造成分析上的困惑。在某些情况下,即使指标穿过零轴,也可能不保持其方向性,所以要仔细分析。
- 配合使用:克林格震荡指标最好与其他技术指标相结合使用。单独使用可能无法提供足够的信息来做出准确的交易决策。
总的来说,克林格震荡指标是一个非常强大的工具,能够帮助你掌握市场的脉动。不过,记住,任何指标都不是万能的,正确的使用方式和对市场的深入理解才是成功的关键。下面本猫带着各位看看这个指标的TradingView代码:
这段代码是一个用于计算Klinger振荡器的指标脚本。它使用TradingView平台上的Pine Script语言编写。
以下是代码的解释:
此行设置了脚本版本和指标标题。
title
参数设置为"Klinger Oscillator",表示该指标计算的是Klinger振荡器。这两行定义了一个变量
cumVol
并将其初始化为0。然后,它通过累加当前K线的成交量来更新cumVol
值。这个条件判断语句检查是否已经到达最后一个K线,并且如果累积成交量等于0,则会抛出一个运行时错误,提示数据供应商没有提供成交量数据。
这三行分别计算了信号值(
sv
)、Klinger振荡器(kvo
)和信号线(sig
)。sv
的计算基于 hlc3 的变化情况:如果 hlc3 的变化大于等于0,则sv
等于当前成交量,否则等于负的当前成交量。
kvo
是通过计算sv
的34周期指数移动平均值减去sv
的55周期指数移动平均值得到的。
sig
是通过计算kvo
的13周期指数移动平均值得到的。
这两行用来绘制 Klinger 振荡器和信号线。它们分别使用不同的颜色进行绘制,并设置了相应的标题。
- Author:blackcat1402
- URL:https://www.tradingview.com/u/blackcat1402//article/tv-klinger-oscillator-concept-cn
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
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